Баскетбол

WNBA · US 19 авг, 04:00

Прогноз ИИ: Чикаго Скай — Нью-Йорк Либерти

Чикаго

дома

LWLWW

19 авг, 04:00

Нью-Йорк

в гостях

WWWWL

Чикаго Скай

дома

LWLWW

19 авг, 04:00

Нью-Йорк Либерти

в гостях

WWWWL

AI Winrate модели 56.6% · 994/1 757 матчей · с сен 2025

Полная статистика →

AI ставит

П2

52%

AI Прогноз модели Betion без учёта линии

Победа гостей

Уверенность · 52%(минимальный перевес)

betion-ensemble · 20260726T041521Z

П147%

Х0%

П252%

Почему этот прогноз

Топ факторов из снимка данных модели — без «капперских» догадок

Форма команд
Форма: Чикаго Скай — 3 побед в 5 матчах, Нью-Йорк Либерти — 4 побед в 5.
Личные встречи
H2H (с точки зрения Чикаго Скай): 0 побед, 2 поражений в 2 матчах.

Кто фаворит?

Сравниваем три независимых сигнала: прогноз модели, рыночную линию по 1Х2 и голоса пользователей. Помогает быстро понять, есть ли консенсус или спорный матч.

Модель сходятся на П2 (победу гостей)

Три источника

проценты означают разные метрики

Модель Betion

вероятность

Победа гостей

П2

53%

Рыночная линия

имплайд с рынка

Линия не готова

Котировки ещё не синхронизированы

Голоса пользователей

доля голосов

Голосов нет

Проголосуйте ниже — толпа обновится

Ваш голос

Станьте первым — голос обновит блок «Голоса пользователей»

Выберите исход — результат обновится в блоке «Голоса пользователей»

Голосуйте без регистрации — после выбора покажем подтверждение.

Рыночная линия — фаворит по лучшим котировкам 1Х2 без названий букмекеров. Справочная аналитика, не реклама и не призыв к участию в азартных играх.

Сравнение по сезону

всего матчей · 19 / 21

ЧикагоНью-Йорк

89.63Очков за матч90.67

36.8%% побед57.1%

89.63Забито за матч90.67

91.16Пропущено за матч88.86

В · П

7·12

Очки за / против

1703:1732 · 1904:1866

В · П

12·9

Составы и потери

Ориентир по прошлой игре

Показан состав из прошлой игры

Официальные стартовые составы появятся ближе к началу матча, если их публикует источник данных.

Чикаго Скай

vs Индиана

08.08.2026

Стартовый состав

N. Cloud
A. Stevens
K. Cardoso
C. Vandersloot
J. Sheldon

Запас

R. Banham
E. Williams
D. Carrington
A. Coulibaly
G. Jaquez

Нью-Йорк Либерти

vs Лас-Вегас

09.08.2026

Стартовый состав

R. Allen
B. Stewart
J. Jones
Astier Pauline
S. Ionescu

Запас

Fauthoux Marine
Gardner Rebekah
Han Xu
Carrera Raquel
Johannes Marine

Последние 5 матчей

Форма каждого соперника — все матчи, не только очные встречи. Используется в прогнозе модели.

Чикаго Скай

3В · 2П · 5 матчей

08.08.2026
Дома·Индиана Фивер
86:90L
06.08.2026
Дома·Лос-Анджелес Спаркс
95:88W
04.08.2026
Дома·Финикс Меркури
101:106L
01.08.2026
Дома·Лас-Вегас Эйсес
84:83W
31.07.2026
Дома·Коннектикут Сан
94:88W

Нью-Йорк Либерти

4В · 1П · 5 матчей

09.08.2026
Дома·Лас-Вегас Эйсес
111:71W
06.08.2026
Дома·Сиэтл Шторм
92:86W
04.08.2026
Дома·Сиэтл Шторм
95:83W
01.08.2026
В гостях·Финикс Меркури
94:92W
31.07.2026
В гостях·Лас-Вегас Эйсес
99:104L

Аналитический разбор

Сгенерировано AI

Контекст матча

Матч Чикаго Скай — Нью-Йорк Либерти в рамках WNBA (Сезон 2026).

Форма Чикаго Скай

В последних 10 матчах Чикаго Скай — 5 побед, 5 поражений (899:893 по очкам).

Форма Нью-Йорк Либерти

В последних 10 матчах Нью-Йорк Либерти — 5 побед, 5 поражений (940:962 по очкам).

История очных встреч

За последние очные встречи зафиксировано:

23.07.2026: Нью-Йорк Либерти 95 — 94 Чикаго Скай
18.06.2026: Чикаго Скай 95 — 96 Нью-Йорк Либерти

Прогноз модели

Основной исход — победа Нью-Йорк Либерти. Распределение вероятностей: П1 47% · П2 52%.

Модель опирается на форму, очные встречи и консенсус коэффициентов. Текст сгенерирован офлайн-шаблоном (внешний LLM недоступен).

Часто задаваемые вопросы

Какой прогноз даёт модель на матч Чикаго Скай — Нью-Йорк Либерти? Главный исход — победа Нью-Йорк Либерти. Распределение вероятностей: П1 47% · П2 52%.

На чём построен прогноз? На статистике формы, истории очных встреч и консенсусе коэффициентов рынка на момент генерации.

Можно ли считать прогноз ставкой? Нет. Это аналитическая оценка модели Betion, а не призыв ставить деньги. Окончательное решение всегда за пользователем.