Футбол
Лига 1 · Франция 12 сен, 18:15

Прогноз ИИ: Страсбург — Монако

Страсбург
дома
LLLWW
VS
12 сен, 18:15
Монако
в гостях
WWLLW
Stade de la Meinau
AI Winrate модели 56.6% · 995/1 758 матчей · с сен 2025
Полная статистика →
AI ставит
П1
49%
AI Прогноз модели Betion без учёта линии
Победа хозяев
Уверенность · 49%(равные шансы)
xG · 2.18 1.80
betion-ensemble · 20260808T154651Z
П149%
Х15%
П234%

Почему этот прогноз

Топ факторов из снимка данных модели — без «капперских» догадок

  • Форма команд

    Форма: Страсбург — 6 очков в 5 матчах, Монако — 6 очков в 5.

  • Личные встречи

    H2H (с точки зрения Страсбург): 1 побед, 1 ничьих, 3 поражений в 5 матчах.

  • Ожидаемые голы (xG)

    Ожидаемые голы модели: 2.18 — 1.80.

Кто фаворит?

Сравниваем три независимых сигнала: прогноз модели, рыночную линию по 1Х2 и голоса пользователей. Помогает быстро понять, есть ли консенсус или спорный матч.

Модель сходятся на П1 (победу хозяев)

Три источника

проценты означают разные метрики
Модель Betion
вероятность
Победа хозяев
П1
49%
Рыночная линия
имплайд с рынка
Линия не готова
Котировки ещё не синхронизированы
Голоса пользователей
доля голосов
Голосов нет
Проголосуйте ниже — толпа обновится

Ваш голос

Станьте первым — голос обновит блок «Голоса пользователей»

Выберите исход — результат обновится в блоке «Голоса пользователей»

Голосуйте без регистрации — после выбора покажем подтверждение.

Рыночная линия — фаворит по лучшим котировкам 1Х2 без названий букмекеров. Справочная аналитика, не реклама и не призыв к участию в азартных играх.

Другие рынки

Тотал голы

Другие рынки

Из модели Betion

Вероятности посчитаны Dixon-Coles по Poisson-модели ожидаемых голов.

Тотал голы
Тотал 1.5
Больше92%
Меньше8%
Тотал 2.5
Больше76%
Меньше24%
Тотал 3.5
Больше56%
Меньше44%
Обе забьют
Да75%
Нет25%

Подсвечен исход, у которого модель даёт ≥ 55 % вероятности.

Сравнение по сезону

всего матчей · 3 / 0
СтрасбургМонако
1.33Очки за матч0.00
0.00xG среднее0.00
1.67Голы за матч0.00
1.67Пропущ. голы за матч0.00
В · Н · П
1·1·1
Голы за / против
5:5 · 0:0
В · Н · П
0·0·0

Составы и потери

Ориентир по прошлой игре
Показан состав из прошлой игры
Официальные стартовые составы появятся ближе к началу матча, если их публикует источник данных.
Страсбург
Страсбург
Нет данных по составу
Монако
Монако
vs Cercle Brugge
31.07.2026

Стартовый состав

11
  • L. Hradecky
  • Vanderson
  • T. Kehrer
  • C. Mawissa
  • Nazinho
  • A. Assab
  • P. Cabral
  • M. Coulibaly
  • A. Golovin
  • M. Detourbet
  • M. Biereth

Запас

12
  • Y. Lienard
  • J. Stawiecki
  • E. Dier
  • S. Nibombe
  • S. Sane
  • J. Teze
  • N. Ajroud
  • I. Belmokhtar
  • S. Benzahra
  • E. Diop
  • S. Idumbo
  • A. Soubeir
HC
Главный тренер
Luis Filipe

Последние 5 матчей

Форма каждого соперника — все матчи, не только очные встречи. Используется в прогнозе модели.

Страсбург

· 3П · 5 матчей

  • 04.08.2026
    Дома·Эльферсберг
    2:5L
  • 25.07.2026
    Дома·Блэкберн
    0:2L
  • 20.07.2026
    В гостях·Спортинг
    0:7L
  • 17.05.2026
    Дома·Монако
    5:4W
  • 13.05.2026
    В гостях·Брест
    2:1W

Монако

· 2П · 5 матчей

  • 09.08.2026
    В гостях·Ливерпуль
    3:2W
  • 06.08.2026
    Дома·Хетафе
    1:0W
  • 31.07.2026
    Дома·Серкль Брюгге
    0:1L
  • 25.07.2026
    В гостях·Спортинг
    0:2L
  • 18.07.2026
    Дома·Сен-Приест
    5:2W

Аналитический разбор

Сгенерировано AI

Контекст матча

Матч Страсбург — Монако в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Игра пройдёт на арене «Stade de la Meinau».

Форма Страсбург

В последних 10 матчах Страсбург — 3 побед, 1 ничьих, 6 поражений (14:26 по голам).

Форма Монако

В последних 10 матчах Монако — 3 побед, 2 ничьих, 5 поражений (17:20 по голам).

История очных встреч

За последние очные встречи зафиксировано:

  • 17.05.2026: Страсбург 5 — 4 Монако
  • 31.08.2025: Монако 3 — 2 Страсбург
  • 19.04.2025: Монако 0 — 0 Страсбург
  • 09.11.2024: Страсбург 1 — 3 Монако
  • 10.03.2024: Страсбург 0 — 1 Монако

Прогноз модели

Основной исход — победа Страсбург. Распределение вероятностей: П1 49% · X 15% · П2 34%. Ожидаемые голы (xG): 2.18 — 1.80.

Модель опирается на форму, очные встречи и консенсус коэффициентов. Текст сгенерирован офлайн-шаблоном (внешний LLM недоступен).

Часто задаваемые вопросы

Какой прогноз даёт модель на матч Страсбург — Монако? Главный исход — победа Страсбург. Распределение вероятностей: П1 49% · X 15% · П2 34%.

На чём построен прогноз? На статистике формы, истории очных встреч и консенсусе коэффициентов рынка на момент генерации.

Можно ли считать прогноз ставкой? Нет. Это аналитическая оценка модели Betion, а не призыв ставить деньги. Окончательное решение всегда за пользователем.

Следующие матчи: Страсбург

Профиль →

Следующие матчи: Монако

Профиль →

Другие матчи лиги

Вся лига →
Лига 121 авг, 21:45
Марсель
Марсель
VS
Страсбург
Страсбург

Контекст матча Матч Марсель — Страсбург в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Консенсус рынка из 7 котировок: П1 1.69 · X 4.17 · П2 4.38. Фо…

Превью
AI · П149%
1.684.234.52
Лига 122 авг, 18:15
Линза
Линза
VS
Осер
Осер

Контекст матча Матч Линза — Осер в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Игра пройдёт на арене «Stade Bollaert-Delelis». Консенсус рынка из 7 …

Превью
AI · П163%
1.594.165.04
Лига 122 авг, 21:45
Ницца
Ницца
VS
Лорьян
Лорьян

Контекст матча Матч Ницца — Лорьян в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Игра пройдёт на арене «Allianz Riviera». Консенсус рынка из 7 котир…

Превью
AI · П248%
2.163.493.18
Лига 122 авг, 21:45
Ле-Ман
Ле-Ман
VS
Брест
Брест

Контекст матча Матч Ле-Ман — Брест в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Игра пройдёт на арене «Stade Marie-Marvingt». Консенсус рынка из 7 …

Превью
AI · П241%
2.463.442.67
Лига 122 авг, 21:45
Эстак Труа
Эстак Труа
VS
Париж
Париж

Контекст матча Матч Эстак Труа — Париж в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Консенсус рынка из 7 котировок: П1 2.73 · X 3.54 · П2 2.45. Фор…

Превью
AI · П256%
2.733.552.46
Лига 122 авг, 21:45
Тулуза
Тулуза
VS
Лион
Лион

Контекст матча Матч Тулуза — Лион в рамках Лига 1 (Сезон 2026-2027). Игра пройдёт на арене «Stadium de Toulouse». Консенсус рынка из 7 ко…

Превью
AI · П241%
3.443.692.05

Похожие матчи

Все матчи →

Часто задаваемые вопросы